从院内经验，走向系统研究
围绕院内制剂与临床需求，君恒与多家三甲医院开展转化及 IIT 研究合作，将人用经验与药学、药效及临床研究问题衔接。
探索转化研究能力 ↗NEWS / IDEAS / PROGRESS记录创新进展，
记录创新进展，
洞察研发未来。
从科研合作到项目进展，从行业事件到研发思考。与君共享天然药物和 AI 研发的新知。
公司动态
AI 智能组方，走进创新中药研发
君恒启动AI 驱动的 1 类中药创新药研发，连接智能组方、机制研究与临床前验证，推动计算能力进入具体研发项目。
探索 VMED-OS 的研发应用 ↗行业洞察
FDA 与 EMA 发布 AI 良好实践原则：可信证据成为共同语言
FDA 与 EMA 联合提出十项药物研发 AI 良好实践原则，覆盖明确使用场景、数据治理、风险导向评价及全生命周期管理。
君恒视角
合作评估应把模型表现与具体研发决策联系起来：候选为何进入实验、以什么终点验证、失败结果如何反馈。干湿一体化的价值，在于让预测、实验与决策之间形成可检查的证据链。
阅读 FDA 官方原则 ↗AI 模型的可信度，需要回答“用于什么决策”
FDA 在 2025 年发布的指导原则草案中，提出针对特定使用场景、基于风险的 AI 模型可信度评估框架。该文件目前为草案。
君恒视角
天然药物研究中，适应症排序、组方推荐和质量评价是不同的任务。各自需要相匹配的数据、实验终点与评价标准。将研究用途先定义清楚，才能设计真正影响下一步开发的验证。
阅读 FDA 指导原则草案 ↗