合作输入
目标适应症、药材资源、制备方式、已有成分和药效资料、目标市场。
FROM QUESTIONS TO PROGRAMS每一个研发问题，
每一个研发问题，
都有可执行的下一步。
围绕天然来源原创分子、全球植物药与中药创新药三个方向，提供四类研发工作包，明确输入、研究交付与验证里程碑。
药材候选预测：从适应症出发寻找开发机会。
明确疾病机制、目标人群与现有治疗不足，利用 VMED-OS 连接靶点、成分与药材证据，预测新的候选药材。也可从已有药材资源出发，评估其潜在适应症。
研究交付
候选药材优先级、机制依据与反证、竞争差异和验证问题。
下一道关口
以代表性样品、疾病相关模型及合理暴露条件检验候选预测。
智能组方：让每一味药，都有保留的理由。
从疾病机制设计候选组合，或评估原方每味药的边际贡献。比较机制互补、重复覆盖、剂量与安全约束，提出能够区分方案优劣的减味、加回和组合实验。
合作输入
适应症与目标机制、原方或可用药材、剂量和工艺、已有安全与疗效资料。
研究交付
实质不同的候选对照、保留与减味理由、暴露和风险缺口、质量控制影响。
下一道关口
用剂量匹配的对照与组合实验检验贡献。网络覆盖与计算协同不能直接证明真实协同。
中药创新药：连接理论、经验与研究证据。
围绕中国 1 类中药创新药，分别组织 1.1 复方、1.2 提取物及 1.3 新药材的研究。结合中医药理论和人用经验，明确拟定功能主治、产品属性及临床价值，开展物质基础、机制与质量研究。
合作输入
方药来源、组成与剂量、制备资料，以及可用于研究的人用经验和已有证据。
研究交付
候选比较、产品与分类评估、药学和药效研究重点、分阶段验证计划。
下一道关口
核查分类条件及产品可比性，以药效、安全和质量研究检验关键假设。
原创分子发现：把活性线索推进为系列化机会。
组织天然产物结构与生物活性线索，比较新颖性、机制、选择性及可优化空间，明确命中确认与先导优化的实验顺序。
合作输入
目标生物学、化学或样品资源、分析数据、实验条件与来源权利。
研究交付
分子机会清单、结构和活性可信度、靶点假设、验证与优化策略。
下一道关口
结构确证、重复制备、正交活性与作用机制验证，随后逐步补齐成药性证据。
以决策节点管理项目，而不是堆积分析结果。
AI 持续更新优先级、依赖关系与行动建议。实验质量、临床安全和正式研发承诺由相应责任团队审查。工作包与时程依实际资源确认。