10万+
方剂资源
连接组方经验与药味组成，支持配伍比较、处方精简与优化研究。
VMED-OS / INTELLIGENCE MEETS EXPERIMENT让 AI 的洞见，
让 AI 的洞见，
经得起临床的检验。
VMED-OS 是君恒医药自主开发的中药 AI 大模型，支持天然来源原创分子、全球植物药与中药创新药三个研发方向。以知识推理连接候选设计与药效验证，让每一轮实验驱动下一次研发判断。
VMED-OS / TCM INTELLIGENCE AT SCALE百万级分子与证据，
百万级分子与证据，
构建中药 AI 的规模优势。
VMED-OS 汇聚十万级方剂与药材资源、百万级天然产物分子和临床证据，并连接～亿条药材—疾病累计关联。围绕中药多成分、多靶点与复方配伍，拓展候选检索和组合研究空间，支持机制分析、处方优化与实验验证。
10万+
药材资源
关联药材基原、药用部位与成分线索，为选材与物质基础研究提供依据。
100万+
天然产物分子
连接天然成分与作用靶点，为活性成分发现和多成分机制研究提供线索。
100万+
临床证据条目
汇集临床文献与试验注册，支持人用证据评估，明确适用人群与研究终点。
～亿条
药材—疾病关系
围绕疾病关联药材与机制线索，辅助候选筛选，提出待验证的配伍假设。
以同一 AI 平台，支持三个研发方向。
01 天然来源原创分子
从天然骨架与生物活性线索中寻找可验证的分子机会，结合靶点匹配、结构新颖性和可开发性，明确筛选与优化方向。
交付：候选分子、机制假设与命中验证路径。
02 全球植物药
从明确的现代医学适应症出发，反向连接靶点、成分与药材，预测新的植物药候选，并比较药效、安全与质量研究的优先级。
交付：候选药材、预测依据与实验筛选方案。
03 中药创新药
支持中国 1.1 类复方设计与优化、1.2 类提取物研究、1.3 类新药材线索评价，连接理论、人用经验和实验验证。
交付：候选方案、研究依据与分阶段验证计划。
干湿一体，形成证据闭环。
君恒医药自主开发的 VMED-OS 中药 AI 大模型以知识图谱、语义对齐与机制推理连接计算和实验。预测进入药效验证，实验结果回到模型与项目决策；进入临床研究的项目，再以人用证据持续校正开发策略。
知识整合
对齐方剂、药材、成分、靶点与适应症，保留来源、作用方向和证据层级。
AI 推理
结合知识图谱与机制网络，提出候选、有效部位及质量标志物研究假设。
湿实验验证
以成分分析、疾病模型和药效终点检验假设，识别有效信号与关键反证。
数据回流
将剂量、暴露、药效与质量结果回流，校正候选优先级与下一轮研究计划。
八大研究领域
肿瘤支持治疗
心脑血管疾病
肌肉骨骼疾病
中枢神经系统疾病
肾脏与泌尿系统疾病
消化系统疾病
内分泌与代谢疾病
皮肤疾病与创面修复
从临床经验到产品开发，十大平台协同。
临床经验转化
整合中医临床经验、院内制剂与人用研究资料，明确适应症、处方依据和评价终点，形成可验证的转化研究方案。
AI辅助筛选
依托 VMED-OS 连接药材、成分、靶点与适应症，比较候选的机制依据与证据强度，为实验筛选确定优先级。
药效验证
围绕目标适应症建立模型与评价终点，研究候选的药效、剂量关系和作用机制，以实验结果支持筛选与持续优化。
活性成分发现
结合药效线索与化学分析，开展活性成分的分离、鉴定和功能研究，厘清物质基础，为候选发现与结构优化提供依据。
质量标准研究
围绕药材、提取物与制剂开展成分表征和检测方法研究，筛选质量标志物，建立覆盖研发与生产的质量评价依据。
原料制剂一体化
统筹原料选择、提取工艺与剂型设计，研究制剂性能、工艺放大和批次一致性，推动实验室成果向产品开发衔接。
经皮给药筛选
围绕活性成分与适用场景，比较处方、载体和促渗方案，评价皮肤渗透、局部滞留与相容性，支持经皮制剂筛选。
缓控释给药
结合药物性质与给药需求，设计释放载体和处方工艺，研究释放行为、稳定性及体内外关联，支持缓控释制剂开发。
樟帮古法炮制
传承樟帮炮制经验，结合现代分析研究工艺参数、成分变化与质量特征，推动传统炮制技艺的规范表达和工艺优化。
药材无损快检
结合无损检测与数据建模，研究药材身份、品质差异和异常特征的快速识别，为原料验收、分级与过程监测提供支持。
BUILT FOR PARTNER DECISIONS
快速响应，准时交付
围绕您的目标适应症、候选资源与研发难题，整合证据图谱、候选比较、药效实验与阶段判断。以清晰的数据包和下一步验证路径，支持联合评估、项目尽调与开发决策。
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